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课程时长 35小时25分钟
学习期限 12个月 退款期限 30天
原始价格 ￥699.00 优惠价格 ￥466.00 会员价格 ￥373.00
难度级别 中级 学习人次 0 综合评分 4.2
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演示课程（1298）- 课程详情
第1章 课程介绍
第2章 神经网络入门
第4章 卷积神经网络进阶
第5章 卷积神经网络调参
第6章 图像风格转换
- 6-1 卷积神经网络的应用 16分钟15秒
- 6-2 卷积神经网络的能力 26分钟31秒
- 6-3 图像风格转换V1算法 24分钟10秒
- 6-4 VGG16预训练模型格式 26分钟19秒
- 6-5 VGG16预训练模型读取函数封装 22分钟53秒
- 6-6 VGG16模型搭建与载入类的封装 21分钟55秒
- 6-7 图像风格转换算法定义输入与调用VGG-Net 25分钟54秒
- 6-8 图像风格转换计算图构建与损失函数计算 11分钟47秒
- 6-9 图像风格转换训练流程代码实现 27分钟33秒
- 6-10 图像风格转换效果展示 17分钟18秒
- 6-11 图像风格转换V2算法 16分钟37秒
- 6-12 图像风格转换V3算法 28分钟55秒
第7章 循环神经网络
- 7-1 序列式问题 29分钟21秒
- 7-2 循环神经网络 11分钟42秒
- 7-3 长短期记忆网络 14分钟55秒
- 7-4 基于LSTM的文本分类模型(TextRNN与HAN) 13分钟58秒
- 7-5 基于CNN的文本分类模型(TextCNN) 17分钟41秒
- 7-6 RNN与CNN融合解决文本分类 28分钟42秒
- 7-7 数据预处理之分词 16分钟23秒
- 7-8 数据预处理之词表生成与类别表生成 11分钟09秒
- 7-9 实战代码模块解析 16分钟22秒
- 7-10 超参数定义 22分钟24秒
- 7-11 词表封装与类别封装 20分钟33秒
- 7-12 数据集封装 26分钟44秒
- 7-13 计算图输入定义 20分钟24秒
- 7-14 计算图实现 22分钟39秒
- 7-15 指标计算与梯度算子实现 21分钟15秒
- 7-16 训练流程实现 26分钟20秒
- 7-17 LSTM单元内部结构实现 17分钟56秒
- 7-18 TextCNN实现 27分钟42秒
- 7-19 循环神经网络总结 18分钟11秒
第8章 图像生成文本
- 8-1 图像生成文本问题引入⼊ 26分钟57秒
- 8-2 图像生成文本评测指标 27分钟
- 8-3 Encoder-Decoder框架与Beam Search算法生成文本 21分钟20秒
- 8-4 Multi-Modal RNN模型 23分钟45秒
- 8-5 Show and Tell模型 15分钟20秒
- 8-6 Show attend and Tell 模型 19分钟15秒
- 8-7 Bottom-up Top-down Attention模型 13分钟10秒
- 8-8 图像生成文本模型对比与总结 21分钟33秒
- 8-9 数据介绍，词表生成 18分钟25秒
- 8-10 图像特征抽取(1)-文本描述文件解析 11分钟30秒
- 8-11 图像特征抽取(2)-InceptionV3预训练模型抽取图像特征 20分钟
- 8-12 输入输出文件与默认参数定义 22分钟06秒
- 8-13 词表载入 20分钟13秒
- 8-14 文本描述转换为ID表示 18分钟44秒
- 8-15 ImageCaptionData类封装-图片特征读取 13分钟16秒
- 8-16 ImageCaptionData类封装-批数据生成 18分钟49秒
- 8-17 计算图构建-辅助函数实现 24分钟43秒
- 8-18 计算图构建-图片与词语embedding 17分钟47秒
- 8-19 计算图构建-rnn结构实现、损失函数与训练算子实现 22分钟50秒
- 8-20 训练流程代码 29分钟22秒
- 8-21 文本生成图像问题引入与本节课总结 27分钟49秒
第9章 对抗神经网络
- 9-1 对抗生成网络原理 18分钟07秒
- 9-2 深度卷积对抗生成网络DCGAN(1) 11分钟50秒
- 9-3 反卷积 11分钟28秒
- 9-4 深度卷积对抗生成网络DCGAN(2) 12分钟30秒
- 9-5 图像翻译Pix2Pix 10分钟14秒
- 9-6 无配对图像翻译CycleGAN(1) 14分钟41秒
- 9-7 无配对图像翻译CycleGAN(2) 16分钟46秒
- 9-8 多领域图像翻译StarGAN 22分钟24秒
- 9-9 文本生成图像Text2Img 18分钟37秒
- 9-10 对抗生成网络总结 14分钟55秒
- 9-11 DCGAN实战引⼊ 16分钟22秒
- 9-12 数据生成器实现 18分钟43秒
- 9-13 DCGAN生成器器实现 16分钟25秒
- 9-14 DCGAN判别器实现 13分钟39秒
- 9-15 DCGAN计算图构建实现与损失函数实现 29分钟47秒
- 9-16 DCGAN训练算子实现 27分钟55秒
- 9-17 训练流程实现与效果展示 20分钟11秒
第10章 自动机器学习网络-AutoML
第11章 课程总结
授课教师
软件工程师