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课程时长 32小时12分钟
学习期限 12个月 退款期限 30天
原始价格 ￥399.00 优惠价格 ￥266.00 会员价格 ￥213.00
难度级别 初级 学习人次 0 综合评分 4.2
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演示课程（1197）- 课程详情
第2章 认识数据
第3章 描述统计
第4章 描述统计的编程实现
第5章 概率和概率分布
第6章 样本和抽样分布
第7章 参数估计
- 7-1 点估计 29分钟07秒
- 7-2 编程理解无偏性 14分钟06秒
- 7-3 编程理解相合性 25分钟10秒
- 7-4 区间估计 19分钟36秒
- 7-5 置信区间：一个正态总体的情况(上) 18分钟
- 7-6 置信区间：一个正态总体的情况(下) 11分钟43秒
- 7-7 编程求置信区间：一个正态总体的情况(上) 22分钟46秒
- 7-8 编程求置信区间：一个正态总体的情况(下) 19分钟14秒
- 7-9 置信区间：两个正态总体的情况(上) 27分钟12秒
- 7-10 置信区间：两个正态总体的情况(下) 16分钟58秒
- 7-11 编程求置信区间：两个正态总体的情况(上) 18分钟45秒
- 7-12 编程求置信区间：两个正态总体的情况(下) 26分钟07秒
- 7-13 单侧置信区间 15分钟36秒
- 7-14 本章小结 29分钟42秒
第8章 假设检验
- 8-1 什么是假设检验 28分钟47秒
- 8-2 正态总体均值的假设检验(上) 20分钟06秒
- 8-3 正态总体均值的假设检验(下) 12分钟24秒
- 8-4 置信区间与假设检验的关系 29分钟09秒
- 8-5 编程实现正态总体均值的假设检验(上) 23分钟31秒
- 8-6 编程实现正态总体均值的假设检验(下) 11分钟11秒
- 8-7 正态总体方差的假设检验 14分钟51秒
- 8-8 编程实现正态总体方差的假设检验 17分钟47秒
- 8-9 决策错误与统计功效 27分钟20秒
- 8-10 统计显著性与实际显著性 26分钟54秒
- 8-11 z检验, t检验, 卡方检验, F检验的前提条件 27分钟39秒
- 8-12 本章小结 24分钟21秒
第9章 方差分析
第10章 线性回归
- 10-1 协方差 29分钟15秒
- 10-2 相关 16分钟19秒
- 10-3 编程理解协方差和相关 22分钟42秒
- 10-4 一元线性回归(上) 10分钟32秒
- 10-5 一元线性回归(下) 17分钟51秒
- 10-6 一元线性回归的前提条件 17分钟17秒
- 10-7 回归模型的评价指标 16分钟43秒
- 10-8 一元线性回归的假设检验 15分钟22秒
- 10-9 编程实现一元线性回归 26分钟42秒
- 10-10 多元线性回归(上) 15分钟07秒
- 10-11 多元线性回归(下) 21分钟19秒
- 10-12 常用的检验都是回归的一种特殊形式 21分钟57秒
- 10-13 统计中的回归与机器学习中的回归 20分钟08秒
- 10-14 本章小结 25分钟01秒
第11章 非参数检验
第12章 贝叶斯统计
第13章 更广阔的的统计学世界
授课教师
小小教书匠